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Lycoris52
Professional AI, Game, Server Engineer

　　　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　　　

I'm a full stack developer working on game programming, AI research, and various server backend tech.
Feel free to contact me via Huggingface or Linkedin If you have any question.

AI やチャットボット大好きマンです。ゲームプログラミング、AIの研究、サーバプログラミング、インフラ設定してたりしています。
何が連絡などあれば HuggingFace や Linkedin などでご遠慮なく連絡してください。

Interest : Programming, AI Research, SBV2, Embodied Conversational Agent
Programming Language : Python, C++, C#, PHP, Javascript, etc.
Tech Stack : BigQuery, VertexAI, LookerStudio, Docker(Compose), ElasticSearch, Kibana
Tools : Rider, PHPStorm, PyCharm, VS Studio, Vim, GIMP, Blender, Unity
OS : Ubuntu, Debian, CentOS, RockyLinux, MacOS, Windows
Certificate : Google Professional Cloud Developer, TOEIC(900), JLPT(日本語能力試験) N1

無料で誰でも使える「音声合成API」作ってみました
Unity WebGL + A3RT Talk API + Docomo音声合成API でウェブチャットボット作りました
Centos7.7で Docker のコンティナーをGPU使用するためのセットアップ
Unity WebGL + ChatGPT (3.5) + VITS TTS 音声合成モデルでゲームNPC作りました
Docker Centos7.7 で Juman++ 2.0、Python3.7 のコンテナの作り方
BERTで感情解析API作ってみました。
Docker Centos7.7 で SSL化する（https化）

自然言語処理

無料で誰でも使える「音声合成API」作ってみました

最近 VITS TTS が面白くてずっといじっていたベースコードを改造して、いくつかの音声合成モデルをファインチューニングしてみました。その内、イントネーションが割とよく、上出来だなーと思っているのは「あみたろの声素材工房」の音声を使って学習したモデルです。VITS モデル自体は下記のリンクで公開しています。VITS-Amitaro-Modelこちらのリンクでどいう音声なのか試せます。音声生成したいテキストを入力して「Generate Voice!」ボタンを押せば音声が作成されますVITS-TTS-Japanese-Only-Amitaroそのままモデル公開するだけでは使いにくいと思い、　API を作りました。APIは2種類の出力があって、渡したパラメータによって出力が変わります。"audio_array" 音楽データのArra...

2023.07.05
チャットボット

Unity WebGL + ChatGPT (3.5) + VITS TTS 音声合成モデルでゲームNPC作りました

こちらの記事に記載しているWebGL は現在新しいバーションがでましたので、現在は動きません。現行版は　Huggingface の方にご試しください。また、須藤春ちゃんもよろしくお願いいたします。具体的には以前使ったチャットボットのAPIがサービス終了したため、A3RT の TalkAPI →　GPT3.5 (OpenAI)Docomo 音声合成API → VITS音声生成モデル( https://huggingface.co/spaces/Plachta/VITS-Umamusume-voice-synthesizer )に変えました。まとめると・Unity WebGL で 3D モデルアバター・GPT3.5で返事生成　・生成した返事を VITS音声生成モデルを音声生成今回はゲームNPCとして「ポーション屋さん」という設定で作成しています！document.getElementById("test_mokuran").innerHTML='';あま...

2023.06.24
自然言語処理

BERTで感情解析API作ってみました。

APIはこちらのリンクで試せます。https://www.aithinkso.net/emotion/emotion_web.py割と当たってくれる。65％ぐらい当たるかな？8軸でランダムだった場合、精度がたった12.5%なので、BERTの恩恵はかなり大きい今後の課題・Pretrainedと最適化のデータ両方ともJumanPPで作ったのでSudachiで作ってみたい・時間をかけて学習データのゴミを消したい・リクエストごとにBERTのモデルをロードしないようにDaemon化したい（メモリがやばい）

2022.05.15
Docker 設定

Centos7.7で Docker のコンティナーをGPU使用するためのセットアップ

STEPホスト側の設定Dockerのコンテイナーを起動するホスト側での下準備STEPコンティナー内の設定ホスト側が設定終わったら、tensorflow など GPU使えるようにコンティナー内での準備ホスト側の設定下記のコマンドでkernel と開発パッケージをインストールする参考：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#post-installation-actionssudo yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)次に CUDA TOOLKIT を入れる参考：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=CentOS&target_version=7&target_type=rpmnetworksudo yum-config-manager --add-repo http:/...

2020.05.10
チャットボット

Unity WebGL + A3RT Talk API + Docomo音声合成API でウェブチャットボット作りました

具体的には・Unity WebGL で 3D モデルアバター・A3RT の TalkAPI (雑談API) で返事生成　・生成した返事を Docomo 音声合成APIで音声生成ソースコードなど細かい説明は別の記事でいいかなと思います。作ったものはこちら。document.getElementById("test_mokuran").innerHTML='';

2020.05.09
Docker 設定

Docker Centos7.7 で SSL化する（https化）

Docker のコンテイナーに SSL化するところでの問題とその解決方法を紹介します。まず、docker-compose.yml の方に https 通信が必要としているポート 443 を開きましょう。version : '2'services: web: build: ./web ports: - '80:80' - '443:443' tty: true volumes: - ./web/docroot:/docroot次に、apache の設定にまだドメインの設定をしてない場合、　httpd.conf に設定を追加します。コンテイナーの中入るため、下記のコマンドを実行して、コンテイナーのBash shell を起動します。container_name は作成したコンテイナー名を置き換えてください。( docker container ls で参照できます)(下記のコマンドじゃなくてもSSH ...

2020.05.09
Docker 設定

Docker Centos7.7 で Juman++ 2.0、Python3.7 のコンテナの作り方

Juman++2.0 は結構新しいパッケージが必要で、 yum install だけでの安易インストールが出来ないので、色んなパッケージを自分で落としてコンパイルする必要がある為、非常に時間がかかるんです。フォルダ構成はこんな感じpythonweb │ docker-compose.yml └─web │ Dockerfile │ ├─conf │ init.sh │ ├─docroot │ index.php │ └─package Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh boost_1_72_0.tar.gz cmake-3.16.2.tar.gz gcc-7.5.0.tar.gz jumanpp-2.0.0-rc3.tar.xz Python-3.7.6.tgz フォルダ構成を作ったら今度は各ファイルを作成します...

2020.02.10

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